饿了么“五大举措”奖励春节值守骑手：更多补贴、定制礼盒、团圆饭……******

　　春节将至，据为更好服务城市生活需求、保障值守蓝骑士，1月10日开始，饿了么将推出包括五大举措、亿元奖励在内的系列措施，让蓝骑士安心过好年，让暖心外卖陪伴市民春节，一起过个温暖年。

　　冬季是外卖旺季，今年春节，饿了么投入超过往年，全力支持春节生活服务。上述“五大举措”包括：更多春节值守奖励，发放定制新春礼盒，进行防寒关爱保障，为蓝骑士准备团圆饭，提供开工红包和返程票补等温暖保障措施。

　　温暖陪伴，一起过年。继去年12月过亿投入之后，这个春节，饿了么将再投入数亿元激励骑手，值守蓝骑士也可多收入数千元不等。

　　在上海，普陀蓝骑士祁勇敢选择了春节留守。“年中和孩子团聚过，春节路上车少、跑单方便，而且很多人有外卖需求，这个时候生活服务尤其离不开骑手，留下来做好服务，能帮到有需要的人挺好。今年激励措施也超过往年，还可以多拿一份‘年终奖’回家。”

　　春节期间，祁勇敢额外收入可超过4000元。据其介绍，其中，春节跑单激励最多可达3000多元，冬季奖励也能多拿1000多元。

　　此外，各地政府也陆续推出了稳岗补贴政策，给予骑手更好保障。以上海为例，春节一周，祁勇敢正常出勤跑单的话，还可额外获得1050元补贴。

　　同时，老骑手推荐新人入职，还可获得额外奖金，新骑手也有相关补贴。在上海，祁勇敢介绍，推荐新骑手入职，最高可获得2100元；在北京，蓝骑士李贞说：“我们拉来一个朋友跑单，可以拿2000元奖金。来跑单的朋友也会领到入职奖金和额外红包，如果连续出勤，春节可以多拿1800元新人激励。”

　　此外，目前，超过15万份“福年福来”新春定制礼盒，已陆续发到全国蓝骑士手中；今年，56个城市将举办骑手年夜饭、元宵夜聚餐等活动，为值守和返岗骑士备好暖心饭菜；为即时应对寒冷天气，饿了么还为蓝骑士提供了热饮热食、手套护膝、防寒装备等关怀物资。和各级工会等联合，各地还有站点慰问等关怀活动。

　　春节假期后，将迎来骑手返程、返岗潮，饿了么为此专门准备了开工红包和返程票补。在1月27日开工补贴外，饿了么还联合飞猪旅行提供火车票福利，为蓝骑士返岗提供补贴和便利。其中，在北京、天津等地，还额外准备了500元开工红包。

　　当前饿了么平台上，年货、年夜饭需求旺盛，很多骑手选择了留守。“春节假期，留守的蓝骑士都很了不起，他们为城市生活带来暖心陪伴，我们希望努力多做一点，给他们更多安心保障，大家一起过个温暖年。”饿了么副总裁、蜂鸟即配总裁韩鎏表示。（李文）

2100年，2/3冰川可能消失******

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　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）